Основи обробки даних

Надасть вам базові знання однієї з найпопулярніших мов програмування, а також приклади застосування її для збору, обробки і аналізу даних, навички необхідні як в проектах штучного інтелекту, так і в будь яких інших, що потребують опрацювання великих масивів інформації.

Тривалість курсу - 12 занять, 1 заняття на тиждень

Подати заявку

Кому підходить курс

Усім, хто хоче опанувати нову професію

Ви у пошуку власного шляху. Розмірковуєте, яка справа може приносити задоволення та гідну оплату. Або хочете кардинально змінити життя, обрати новий напрямок діяльності.​​

Людям з аналітичним або математичним складом мислення

Якщо Ви добре розумієте логіку, базові математичні операції та структури даних, Вам буде значно легше освоїти теми пов'язані з аналізом та обробкою інформації

Якщо вже маєте базові навички програмування

Люди, які знайомі з мовами програмування, такими як Python або R, зможуть швидше зрозуміти інструменти для обробки даних

Технічним фахівцям, користувачам Excel або інших інструментів

Якщо Вам подобається аналізувати інформацію, знаходити закономірності та працювати з великим обсягом даних, курс буде цікавим і зрозумілим

Викладачі

Одінцов Михайло

Інженер-розробник з 15 роками досвіду, 9 з яких - в проектах машинного навчання і штучного інтелекту

Петро Шопін

Працює над комплексними Digital стратегіями.
Займається використанням чат-ботів для бізнесу.
Запускає курси в агентстві ADS Wind

Модулі

Основи мови програмування Python
(6 занять)

Знайомство з Python. Поняття інтерпретованої мови програмування, інсталяція, середа виконання, константи і змінні
Потік виконання, умовні розгалуження і цикли

Функції і модулі
Структури даних і колекції
Робота з текстовою інформацією

Збір і зберігання даних
(3 заняття)

Обробка помилок і робота з файлами
Основи ООП і застосування для структурованого зберігання даних
Автоматизація збору інформації з інтернету (web scraping)


Обробка, візуалізація і моделювання даних
(3 заняття)

Аналіз даних за допомогою pandas
Візуалізація зібраних даних.
Базові поняття науки про дані та приклад моделювання даних в scikit-learn.


Готові розпочинати?

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.